1. **小提琴图**：小提琴图是一种用于展示连续型数据分布的统计图表，它结合了箱线图和核密度图的特点。在小提琴图中，数据的分布形状以一种优雅的“小提琴”形状展现出来，其中，图形的宽度表示数据密度，即某一数值区域内的数据点数量占比；中心的白线通常代表数据的中位数，上下四分位数则通过箱线部分显示。小提琴图尤其适用于比较不同类别或条件下的数据分布差异，对于大数据集的表现力尤为突出。 2. **平行坐标图**：平行坐标图（也称为多维标度图或多变量图）是一种高维数据可视化工具，它将每个维度映射到一个垂直的平行轴上，每条轴上的数值代表对应维度的数据值。通过在这些轴之间绘制折线，可以表示单个数据点在各个维度上的属性。这种图形特别适合展示多变量间的关系以及模式识别，用户可以通过观察折线的走势直观地了解数据点在各维度上的特征及变化趋势。 3. **热力图**：热力图主要用于展示二维数据矩阵的强度或者频率分布，常见于展示数据的相关性、密度分布、时间序列分析等领域。在热力图中，颜色的深浅或色调的变化代表数据值的大小或频率高低，通过颜色的变化能一眼看出数据的热点区域和冷点区域。例如，在股票市场中，可以利用热力图来显示不同股票之间的价格相关性，颜色越深代表两支股票价格变动的相关性越强。此外，热力图也广泛应用于网站点击行为分析、地理信息数据分析等场景。