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ggplot2画图介绍

共33小节预计时长44小时 146人已读 2024-01-03更新

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1 ggplot2基础

1.1 ggplot2简介与安装

1.2 数据可视化的基本原则

1.3 ggplot2绘图哲学：分层语法和图形对象

1.4 创建第一个ggplot: ggplot()函数及数据映射(aes)

2 基本图形元素与几何对象

2.1 图形的组成部分：数据、坐标系、缩放、统计转换、几何对象

2.2 几何对象详解：点（geom_point()）、线（geom_line()）、直方图（geom_histogram()）、箱线图（geom_boxplot()）等

3 标度与坐标系统

3.1 指定颜色、形状、大小等 aesthetic 标度：scale_*_**()函数

3.2 修改坐标轴刻度与标签：scale_x_continuous(), scale_y_discrete()等

3.3 双轴图、对数坐标轴、极坐标图

4 图层、组合与主题

4.1 添加图层：+操作符的使用

4.2 多图层叠加与控制显示顺序

4.3 组合多个图：grid.arrange()或patchwork包

4.4 主题设置：theme_bw(), theme_minimal()，自定义主题(theme())等

5 条件格式化与分面绘图

5.1 根据变量值进行条件着色或形状变化

5.2 分面绘图：facet_wrap()与facet_grid()的使用

6 高级功能与复杂图表类型

6.1 小提琴图、平行坐标图、热力图等复杂图形绘制

6.2 自定义几何对象与统计变换

7 数据预处理与整合ggplot2与其他包

7.1 ggplot2与dplyr、tidyr等包结合实现数据筛选、整理

7.2 利用ggplot2进行数据探索性分析(EDA)

8 实例应用与项目实战

8.1 使用ggplot2制作柱状图、折线图、散点图、饼图等常见图表

8.2 结合实际案例进行多图层复合、主题定制以及复杂图表设计

9 ggplot2进阶技巧与最佳实践

9.1 如何提升图表的可读性和美观性

9.2 学习并掌握ggplot2社区中的常用插件和扩展包

9.3 ggplot2在报告、论文和演示文稿中的高效应用策略

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