在数据分析、可视化或者编程中，根据变量值进行条件着色或形状变化是一种强大的数据表现手段。这种技术允许我们将数据的不同属性通过视觉元素（如颜色、大小、形状等）的变化直观地展示出来，从而帮助用户更快速、更准确地理解数据的内在规律和模式。
例如，在地理信息系统GIS中，我们可以依据各区域的人口密度，对地图上的各个区块进行颜色填充，人口密度高的区域显示为深色，密度低的区域显示为浅色，这就是一种典型的根据变量值进行条件着色的应用。
同样，在Excel表格中，我们也可以使用条件格式化功能，当单元格中的数值满足特定条件时（比如大于某个阈值），自动改变该单元格的背景颜色，以突出显示异常值或满足特定条件的数据。
再比如，在数据可视化工具如Tableau或Python的matplotlib库中，可以通过设置颜色映射（color mapping）将连续变量的值映射到不同的颜色，或者将分类变量的类别映射到不同的形状或图案，使得观察者能够一眼看出数据分布的趋势或者各类别的比例关系。
总的来说，根据变量值进行条件着色或形状变化是一种直观而有效的大数据可视化方法，它极大地增强了数据的表达力和解读效率。
