创作中心
反馈咨询
欢迎添加微信!
微信号:z_gqing
微信二维码:

ggplot2画图介绍

1 ggplot2基础 1.1 ggplot2简介与安装 1.2 数据可视化的基本原则 1.3 ggplot2绘图哲学:分层语法和图形对象 1.4 创建第一个ggplot: ggplot()函数及数据映射(aes) 2 基本图形元素与几何对象 2.1 图形的组成部分:数据、坐标系、缩放、统计转换、几何对象 2.2 几何对象详解:点(geom_point())、线(geom_line())、直方图(geom_histogram())、箱线图(geom_boxplot())等 3 标度与坐标系统 3.1 指定颜色、形状、大小等 aesthetic 标度:scale_*_**()函数 3.2 修改坐标轴刻度与标签:scale_x_continuous(), scale_y_discrete()等 3.3 双轴图、对数坐标轴、极坐标图 4 图层、组合与主题 4.1 添加图层:+操作符的使用 4.2 多图层叠加与控制显示顺序 4.3 组合多个图:grid.arrange()或patchwork包 4.4 主题设置:theme_bw(), theme_minimal(),自定义主题(theme())等 5 条件格式化与分面绘图 5.1 根据变量值进行条件着色或形状变化 5.2 分面绘图:facet_wrap()与facet_grid()的使用 6 高级功能与复杂图表类型 6.1 小提琴图、平行坐标图、热力图等复杂图形绘制 6.2 自定义几何对象与统计变换 7 数据预处理与整合ggplot2与其他包 7.1 ggplot2与dplyr、tidyr等包结合实现数据筛选、整理 7.2 利用ggplot2进行数据探索性分析(EDA) 8 实例应用与项目实战 8.1 使用ggplot2制作柱状图、折线图、散点图、饼图等常见图表 8.2 结合实际案例进行多图层复合、主题定制以及复杂图表设计 9 ggplot2进阶技巧与最佳实践 9.1 如何提升图表的可读性和美观性 9.2 学习并掌握ggplot2社区中的常用插件和扩展包 9.3 ggplot2在报告、论文和演示文稿中的高效应用策略
首页 教程 ggplot2画图介绍 双轴图、对数坐标轴、极坐标图
1. 双轴图:双轴图,又称双轴坐标图或复合坐标图,是一种在同一平面上绘制两个相互独立的数值序列,并各自使用一条垂直坐标轴进行度量的图形。通常在经济学、统计学、物理学等领域中广泛应用,用于对比和分析两种关联但度量单位或尺度不同的数据关系。例如,在比较一个国家的GDP增长与人口增长时,就可以用双轴图,一条轴表示GDP增长率,另一条轴表示人口增长率,通过两条折线的走势可以直观看出两者之间的关联性和变化趋势。 2. 对数坐标轴:对数坐标轴是一种特殊的坐标轴,其刻度不是均匀分布的,而是按照指数级增长的。在这种坐标系下,每个刻度间的距离代表的是数值的增长比例而非绝对值大小。对数坐标轴特别适用于描绘那些跨度较大且增长速度不均匀的数据,如指数增长或衰减、幂律分布等现象。采用对数坐标轴能够将快速变化的大范围数据压缩到可视化图表中,使得曲线变得相对平坦,有助于观察数据间的相对变化和模式。 3. 极坐标图:极坐标图是以原点为中心,通过角度(θ)和半径(r)来确定每一点位置的二维坐标系统。在极坐标图中,每一个点的位置由它到原点的距离(即半径)以及从正北方向逆时针旋转到该点连线的角度共同决定。相较于直角坐标系,极坐标图更适合表达径向对称性较强或者角度信息较为重要的数据,例如雷达图(蜘蛛网图)、波动方程解的图像、天文学中的星图轨迹等。

官方微信
点击收藏 编辑日记
木牛零码 Newmer生信 公司产品 意见反馈 联系我们 关于我们 招合伙-招聘-兼职
Copyright © 2021-2024 上海牛马人生物科技有限公司 沪ICP备 2022007390号-2