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ggplot2画图介绍

1 ggplot2基础 1.1 ggplot2简介与安装 1.2 数据可视化的基本原则 1.3 ggplot2绘图哲学:分层语法和图形对象 1.4 创建第一个ggplot: ggplot()函数及数据映射(aes) 2 基本图形元素与几何对象 2.1 图形的组成部分:数据、坐标系、缩放、统计转换、几何对象 2.2 几何对象详解:点(geom_point())、线(geom_line())、直方图(geom_histogram())、箱线图(geom_boxplot())等 3 标度与坐标系统 3.1 指定颜色、形状、大小等 aesthetic 标度:scale_*_**()函数 3.2 修改坐标轴刻度与标签:scale_x_continuous(), scale_y_discrete()等 3.3 双轴图、对数坐标轴、极坐标图 4 图层、组合与主题 4.1 添加图层:+操作符的使用 4.2 多图层叠加与控制显示顺序 4.3 组合多个图:grid.arrange()或patchwork包 4.4 主题设置:theme_bw(), theme_minimal(),自定义主题(theme())等 5 条件格式化与分面绘图 5.1 根据变量值进行条件着色或形状变化 5.2 分面绘图:facet_wrap()与facet_grid()的使用 6 高级功能与复杂图表类型 6.1 小提琴图、平行坐标图、热力图等复杂图形绘制 6.2 自定义几何对象与统计变换 7 数据预处理与整合ggplot2与其他包 7.1 ggplot2与dplyr、tidyr等包结合实现数据筛选、整理 7.2 利用ggplot2进行数据探索性分析(EDA) 8 实例应用与项目实战 8.1 使用ggplot2制作柱状图、折线图、散点图、饼图等常见图表 8.2 结合实际案例进行多图层复合、主题定制以及复杂图表设计 9 ggplot2进阶技巧与最佳实践 9.1 如何提升图表的可读性和美观性 9.2 学习并掌握ggplot2社区中的常用插件和扩展包 9.3 ggplot2在报告、论文和演示文稿中的高效应用策略
首页 教程 ggplot2画图介绍 指定颜色、形状、大小等 aesthetic 标度:scale_*_**()函数
在ggplot2包中,用于绘制统计图形时,我们经常需要对图形的美学属性(aesthetics)进行定制,例如颜色、形状、大小等。这些属性可以通过scale_*_**()系列函数进行控制。 1. **颜色标度**:`scale_color_***()`和`scale_fill_***()`函数用于控制图中的颜色分布。例如: - `scale_color_manual(values = c(...))`允许手动指定颜色序列。 - `scale_color_gradient(low = "blue", high = "red")`创建一个从蓝色到红色的颜色渐变。 - `scale_color_brewer(palette = "Blues")`使用Brewer色彩方案设置颜色。 2. **形状标度**:`scale_shape_***()`函数用于控制点或几何对象的形状。如: - `scale_shape_manual(values = c(16, 17, 18))`可以手动指定形状序列。 3. **大小标度**:`scale_size_***()`或`scale_radius_***()`函数用于调整点或线的大小。例如: - `scale_size_continuous(range = c(1, 10))`将数据映射到1到10的连续大小范围。 4. **其他标度**:还包括`scale_x_discrete()`、`scale_y_continuous()`等用于调整坐标轴刻度的函数;`scale_alpha_***()`用于调整透明度;`scale_linetype_***()`用于调整线型等。 以上所有标度函数都可以通过`name`参数设置图例名称,通过`guide`参数调整图例样式(如是否显示、位置等),通过`breaks`和`labels`参数自定义刻度标记及其标签内容等。

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