Linux 是服务器常用的操作系统。本教程精心挑选了linux最常用的技能作为新手入门。帮助新手快速并相对全面入手linux。 网站免费提供了linux在线的练习环境，并给出了实例代码，边学边练，更易上手。
python是最热门的编程语言之一。本教程结合自身自学python的经历做了入门教程，去繁取精、全程干货。 网站免费提供了python在线练习环境，并给出了python学习实例代码，边学边练，更易上手。
R是常用的统计和画图的编程语言。本教程涉及R语言入门基础知识，为后期学习R统计和画图做基础。 网站免费提供了R在线练习环境，并给出了R语言学习的实例代码，边学边练，更易上手。
perl是生信领域较常用的编程语言之一。本教程参考Perl入门经典教材，经过5天时间提炼总结而成。基础知识点全面，总结精炼。 网站免费提供了Perl在线练习环境，并给出了Perl语言学习的示例代码，边学边练，更易上手。
本教程整理总结了生信常用的一些算法。通过对算法的理解，加深对生物信息学的认识。 通过这些算法，可进一步探知计算机解决生物学实际问题的思维。本教程是结合自身的学习过程，手动整理而成，通俗易懂，突出重点。
线上数据库是生物信息研究中重要的资源。学会利用并善于利用数据库资源，将极大有助于科研问题的研究。 本教程整理总结了20多个常用生信数据库的介绍和使用。
通过本教程学习如何搭建一个自己的生信服务器，从零开始一步步介绍。
NCBI全称National Center for Biotechnology Information,是一个重要的生物信息学资源中心
Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了一种高效、灵活和易于使用的数据结构DataFrame，使得数据清洗、转换、分析和可视化变得更加方便
同时测量细胞的位置和基因表达水平来揭示组织或器官中的细胞组成和功能。这种方法能够提供关于细胞在组织中的空间分布和相互作用的信息
计算机科学与技术是一门研究计算机及其周围各种现象和规律的学科，它涉及到计算机硬件、软件以及它们之间的相互作用。它的主要目标是开发更加高效、可靠、安全的计算机系统，并且在此基础上发展出更多更先进的应用技术
深度学习是一种人工智能领域的机器学习技术，它使用多层神经网络来解决复杂的问题。它的基本原理是通过模仿人类大脑中的神经元网络，使计算机能够从输入数据中自动提取特征并进行分类和预测。
深度学习在生物研究中的应用越来越多，其中包括基因组学、蛋白质结构预测、药物发现和设计等
发育生物学是一门研究生物体从受精卵到成熟个体的生长、分化和发育过程的学科
遗传学是一门研究生物体的遗传现象、遗传物质及其结构、功能和变化规律的学科
服务器运维知识包括网络、操作系统、 数据库、安全、虚拟化技术、监控和日志分析、性能调优等
机器学习在生物研究中的应用可以分为两大类：一类是基于计算机视觉的图像处理，用于识别和分析细胞、组织和其他生物结构；另一类是基于自然语言处理的技术，用于收集和整理大量的生物数据。此外，机器学习还可以用来预测疾病的发生概率，以及改进药物设计和开发流程
