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生物信息数据库
1 生物信息学概述
1.1 生物信息学定义和历史
1.2 生物信息学的应用领域
2 基因组学数据库
2.1 NCBI基因组数据库
2.1.1 GenBank
2.1.2 RefSeq
2.1.3 dbSNP
2.2 Ensembl
2.3 UCSC基因组浏览器
2.4 EMBL-EBI基因组资源
2.5 其他基因组数据库
3 蛋白质序列和结构数据库
3.1 UniProt
3.2 Pfam
3.3 SMART
3.4 CATH
3.5 SCOP
3.6 InterPro
4 非编码RNA数据库
4.1 miRBase
4.2 piRNABank
4.3 snoRNABase
4.4 Lncipedia
4.5 Rfam
5 表观遗传学数据库
5.1 ENCODE
6 微生物数据库
6.1 NCBI微生物数据库
7 生物化学和代谢途径数据库
7.1 KEGG
7.2 Reactome
7.3 BioCyc
7.4 MetaCyc
8 医学和临床数据库
9 分子互作数据库
9.1 STRING
9.2 IntAct
9.3 MINT
9.4 BioGRID
9.5 iRefIndex
10 生物医学文献数据库
10.1 PubMed
10.2 Scopus
11 数据挖掘和分析工具
11.1 BLAST
11.2 HMMER
11.3 MAFFT
11.4 Jalview
11.5 Cytoscape
11.6 Galaxy
12 生物信息学软件和编程语言
12.1 R语言
12.2 Python
12.3 Perl
12.4 Biopython
12.5 Bioconductor
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生物信息数据库
生物信息学的应用领域
生物信息学是一门涉及生物学、计算机科学和数学的交叉学科,它主要研究如何利用计算机技术来分析和处理生物学数据。它的应用领域包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、系统生物学等。它可以用于药物设计、疾病诊断、遗传性疾病研究、动植物育种、环境监测等。
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