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宏基因组测序数据分析流程-实战

1 宏基因组介绍 2 宏基因组测序数据质控-fastp软件 3 宏基因组测序去除宿主序列 4 宏基因组测序组装 5 宏基因组基因预测 6 非冗余基因集获取 7 基因集丰度 8 宏基因组物种注释 9 宏基因组测序Alpha多样性分析 10 宏基因组测序Beta多样性分析 10.1 PCA 10.2 PCOA 10.3 NMDS 11 LEfSe分析 12 ANOSIM 13 宏基因组测序功能注释 14 宏基因组测序的通路富集分析 15 宏基因组关联研究(MGWAS) 16 群落结构与环境因子的相关性分析
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`fastp`是一款快速、全功能的 Illumina 测序数据质控工具,它能够同时进行PE(paired-end)和SE(single-end) reads的质控,并生成详细的统计报告。以下是一个运行`fastp`软件的基本示例: 假设我们有一对端测序数据(PE reads),文件名为`R1.fastq.gz`和`R2.fastq.gz`,我们想要对其进行质量控制并输出过滤后的reads到新的文件中。 命令行示例如下: ```bash fastp -i R1.fastq.gz -I R2.fastq.gz \ -o clean_R1.fastq.gz -O clean_R2.fastq.gz \ --html report.html \ --json report.json \ --trim_front1 5 --trim_front2 5 \ --length_required 50 \ --thread 4 ``` 命令解释: - `-i` 和 `-I`:分别指定读1和读2的输入文件。 - `-o` 和 `-O`:分别指定读1和读2的输出文件,这里我们将过滤后的reads保存为`clean_R1.fastq.gz`和`clean_R2.fastq.gz`。 - `--html report.html` 和 `--json report.json`:生成HTML和JSON格式的质控报告。 - `--trim_front1 5 --trim_front2 5`:从每条read的5'端去除5个碱基。 - `--length_required 50`:设定保留reads的最小长度为50bp,低于这个长度的reads将被剔除。 - `--thread 4`:使用4个线程进行并行计算以加快处理速度。 运行上述命令后,`fastp`将会执行质量控制步骤,包括去除接头、低质量碱基修剪、过滤短片段等,并将结果输出到指定文件,同时提供可视化的质控报告。

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