ANOSIM (Analysis of Similarities) 是一种非参数统计方法，用于分析群组间的相似性或差异性。在生态学、海洋学、生物信息学等领域中广泛应用，尤其适用于研究样本是否可以被显著地划分到不同的群组（如不同处理组、不同地点、不同时间点等）。
在实际操作中，ANOSIM首先计算所有样本之间的距离或相似度矩阵，然后将这些相似性得分与样本所属群组标签相结合，通过计算R值（范围在-1到1之间）来评估群组间的差异程度。R值接近1表示群组间差异显著，而接近0则表示群组间无显著差异。同时，该方法还会给出一个p值，用于判断这种群组间的差异是否具有统计学意义。
