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测序微生物多样性分析流程

1 微生物多样性测序技术概述 1.1 微生物多样性测序的不同测序平台介绍(如Illumina、 PacBio、 Nanopore) 1.2 微生物多样性测序的测序策略选择(16S rRNA、ITS、宏基因组等) 2 微生物多样性测序的实验设计与样本采集 2.1 微生物多样性测序的样本来源和类型确定 2.2 微生物多样性测序的样本收集、保存与运输的方法 2.3 DNA/RNA提取方法及其对微生物多样性的影响 3 PCR扩增与文库构建 3.1 微生物多样性测序的目标区域(如16S rRNA V4区)的选择与引物设计 3.2 PCR反应体系及条件优化 3.3 微生物多样性测序的文库构建流程与质量控制 3.4 微生物多样性测序的测序接头的添加与barcode标记 4 高通量测序与数据产出 4.1 微生物多样性测序的测序平台操作与实验流程 4.2 微生物多样性测序的数据质量评估与过滤标准 4.3 微生物多样性测序的原始序列读长、覆盖率等基本统计分析 5 微生物多样性测序的生物信息学数据分析 5.1 微生物多样性测序的序列拼接与质量控制 5.2 OTU(Operational Taxonomic Units)聚类与物种注释 5.3 α多样性指数计算(如Chao1、Shannon指数等) 5.4 β多样性分析(如PCA、PCoA、NMDS, UniFrac或 Bray-Curtis距离) 5.5 群落结构差异性检验(如ANOSIM、PERMANOVA等) 5.6 功能预测(如基于PICRUSt、Tax4Fun等工具进行KEGG功能注释与富集分析) 6 微生物多样性测序的结果解读与可视化 6.1 微生物群落结构特征总结 6.2 特征菌群与环境/疾病关联性分析 7 微生物生态网络构建与核心微生物鉴定 7.1 Co-occurrence网络构建与分析 7.2 核心微生物识别及其功能探究 8 微生物多样性测序的报告撰写与研究成果发表 8.1 微生物多样性测序的科研报告结构与内容组织 8.2 微生物多样性测序的数据共享与科研诚信原则 8.3 微生物多样性测序的学术论文写作与投稿指南
首页 教程 测序微生物多样性分析流程 OTU(Operational Taxonomic Units)聚类与物种注释
OTU(Operational Taxonomic Units)聚类是微生物多样性研究中的一个核心概念和分析步骤,尤其在基于高通量测序技术的16S rRNA或ITS等标记基因的研究中广泛应用。OTU的概念主要是为了对环境样本中的微生物进行分类和量化。 在实际操作中,研究人员首先会对环境样本(如土壤、水体、人体肠道等)提取DNA,并针对特定的微生物标记基因(如细菌的16S rRNA基因或真菌的ITS区域)进行PCR扩增和高通量测序。得到的序列数据经过质控后,会通过比对到已知数据库(如Silva、Greengenes等)来确定每个序列的相似性。 OTU聚类的过程就是将这些序列按照一定的相似性阈值(通常为97%或99%)进行聚类,即认为在这个相似性水平下属于同一OTU的所有序列代表了可能相同的物种或种群。每一个OTU可以看作是一个进化上相对独立的单元,尽管它不一定对应于一个具体的物种,但在一定程度上反映了样本中的微生物多样性信息。 物种注释则是对OTU进行进一步的生物学解释过程。通过对每个OTU代表序列进行比对分析,结合数据库信息,推测并赋予其可能的分类学地位,包括门、纲、目、科、属乃至种。这样,原本抽象的OTU就可以被转化为具有生物学意义的分类单元,有助于我们理解和解析样品中的微生物组成及功能特征。 总的来说,OTU聚类是基于序列相似性对微生物进行分类划分的过程,而物种注释则是对这些分类单元进行生物学含义的解读,两者共同构成了微生物组学研究中的关键环节。

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