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测序微生物多样性分析流程

1 微生物多样性测序技术概述 1.1 微生物多样性测序的不同测序平台介绍(如Illumina、 PacBio、 Nanopore) 1.2 微生物多样性测序的测序策略选择(16S rRNA、ITS、宏基因组等) 2 微生物多样性测序的实验设计与样本采集 2.1 微生物多样性测序的样本来源和类型确定 2.2 微生物多样性测序的样本收集、保存与运输的方法 2.3 DNA/RNA提取方法及其对微生物多样性的影响 3 PCR扩增与文库构建 3.1 微生物多样性测序的目标区域(如16S rRNA V4区)的选择与引物设计 3.2 PCR反应体系及条件优化 3.3 微生物多样性测序的文库构建流程与质量控制 3.4 微生物多样性测序的测序接头的添加与barcode标记 4 高通量测序与数据产出 4.1 微生物多样性测序的测序平台操作与实验流程 4.2 微生物多样性测序的数据质量评估与过滤标准 4.3 微生物多样性测序的原始序列读长、覆盖率等基本统计分析 5 微生物多样性测序的生物信息学数据分析 5.1 微生物多样性测序的序列拼接与质量控制 5.2 OTU(Operational Taxonomic Units)聚类与物种注释 5.3 α多样性指数计算(如Chao1、Shannon指数等) 5.4 β多样性分析(如PCA、PCoA、NMDS, UniFrac或 Bray-Curtis距离) 5.5 群落结构差异性检验(如ANOSIM、PERMANOVA等) 5.6 功能预测(如基于PICRUSt、Tax4Fun等工具进行KEGG功能注释与富集分析) 6 微生物多样性测序的结果解读与可视化 6.1 微生物群落结构特征总结 6.2 特征菌群与环境/疾病关联性分析 7 微生物生态网络构建与核心微生物鉴定 7.1 Co-occurrence网络构建与分析 7.2 核心微生物识别及其功能探究 8 微生物多样性测序的报告撰写与研究成果发表 8.1 微生物多样性测序的科研报告结构与内容组织 8.2 微生物多样性测序的数据共享与科研诚信原则 8.3 微生物多样性测序的学术论文写作与投稿指南
首页 教程 测序微生物多样性分析流程 微生物多样性测序的测序平台操作与实验流程
微生物多样性测序,通常采用高通量测序技术,如Illumina MiSeq、Ion Torrent PGM、Roche 454或最新的PacBio SMRT等平台,其操作流程大致如下: 1. **样本采集与预处理**: 首先从土壤、水体、肠道等各种环境中采集微生物样本。然后进行DNA提取,包括物理破碎、化学裂解、蛋白酶K消化、有机溶剂抽提和纯化等步骤,得到微生物总DNA。 2. **PCR扩增与文库构建**: 使用通用引物对16S rRNA基因(细菌)或ITS区域(真菌)进行PCR扩增。扩增产物经过纯化后,进行末端修复、加A尾、接头连接等步骤,构建出可用于测序的文库。 3. **质量控制与定量**: 利用琼脂糖凝胶电泳和qPCR等方法对构建好的文库进行质量检测和定量,确保文库的质量满足上机测序的要求。 4. **测序平台操作**: 将合格的文库装载到测序平台上。例如,在Illumina MiSeq平台上,通过桥式PCR将待测序列附着在流动槽内,随后进行簇生成,每个簇代表一个待测分子。测序时,利用边合成边测序(SBS)原理,根据荧光信号读取碱基序列。 5. **原始数据获取与质控**: 测序结束后,获得大量的原始序列reads。对这些原始数据进行质量检查和过滤,去除低质量、接头污染、嵌合体等无效序列。 6. **生物信息学分析**: 对过滤后的高质量序列进行OTU聚类、物种注释、Alpha多样性(如Shannon指数、Chao1丰富度等)、Beta多样性(如PCA、PCoA、NMDS等)、群落结构分析等,以揭示微生物多样性和群落组成。 7. **数据分析与解读**: 结合实验设计和研究目的,对微生物多样性数据进行深入挖掘和统计检验,从而解析微生物群落结构特征及其与环境因子之间的关系。 以上就是微生物多样性测序的测序平台操作与实验流程的基本框架。

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