拟时序分析是一种用于研究复杂系统动态行为的统计方法。它基于一种假设，即系统的当前状态不仅取决于其当前输入，还取决于其过去的历史状态。
基本原理：
拟时序分析的基本思想是将一个复杂的、非线性的、混沌的时间序列映射到一个低维的、有结构的嵌入空间中。在这个嵌入空间中，系统的行为可以被直观地理解和描述。这种方法的关键在于选择合适的嵌入维度和时间延迟参数，以保证在嵌入空间中的点能够保持原始时间序列的动力学特性。
目标：
拟时序分析的目标主要有两个：
1. 系统重构：通过选择合适的嵌入维度和时间延迟参数，将高维的、复杂的时间序列数据映射到低维的嵌入空间中，使得在嵌入空间中的点能够保持原始时间序列的动力学特性。
2. 系统预测：通过分析嵌入空间中的点的分布和演化规律，可以预测系统未来的状态或者行为。这对于理解系统的动态行为，进行故障诊断，以及控制系统的运行都具有重要的意义。
总的来说，拟时序分析提供了一种有效的方法，可以帮助我们理解和预测复杂系统的动态行为。
