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单细胞转录组测序

1 单细胞转录组测序概述 1.1 单细胞转录组测序的定义和原理 1.2 单细胞转录组测序的应用领域 1.3 单细胞转录组测序的优势和挑战 2 单细胞分离技术 2.1 流式细胞术 2.2 微流控技术 2.3 激光捕获显微切割技术 2.4 其他单细胞分离技术 3 单细胞RNA测序技术 3.1 SMART-seq技术 3.2 Drop-seq技术 3.3 MARS-seq技术 3.4 其他单细胞RNA测序技术 4 单细胞数据处理流程 4.1 单细胞数据质量控制 4.2 转录本比对与定量 4.3 细胞质性过滤 4.4 单细胞数据标准化与归一化 4.5 分析差异表达基因 5 单细胞聚类分析 5.1 单细胞基于距离的聚类方法 5.2 单细胞基于密度的聚类方法 5.3 单细胞基于模型的聚类方法 5.4 单细胞聚类结果评估与可视化 6 单细胞轨迹分析 6.1 基于伪时间推移的轨迹构建 6.2 Monocle算法 6.3 Wanderlust算法 6.4 SCUBA算法 7 单细胞功能注释与通路富集分析 7.1 GO功能注释 7.2 KEGG通路富集分析 7.3 Reactome通路富集分析 8 单细胞数据分析工具介绍 8.1 Seurat 8.2 Scanpy 9 单细胞转录组测序案例分析 9.1 单细胞转录组测序在神经科学应用案例 9.2 单细胞转录组测序在癌症研究应用案例 9.3 单细胞转录组测序在免疫学应用案例 10 单细胞转录组测序未来发展趋势 10.1 单细胞转录组测序技术创新方向 10.2 单细胞转录组测序应用领域拓展 10.3 单细胞转录组测序数据共享与整合
首页 教程 单细胞转录组测序 细胞质性过滤
细胞质性过滤是一种生物学过程,主要发生在肾脏中,其目的是清除血液中的废物和多余水分。这个过程可以分为四个主要步骤:肾小球滤过、肾小管重吸收、肾小管分泌和尿液浓缩。 1. 肾小球滤过:血液进入肾脏后,首先通过肾小球进行过滤。肾小球是由毛细血管组成的球状结构,这些毛细血管的壁非常薄,使得水、电解质、葡萄糖、氨基酸、尿素等小分子物质可以通过,而红细胞和大分子蛋白质则不能通过。这个过程形成了原尿。 2. 肾小管重吸收:原尿从肾小球出来后,会进入肾小管。在肾小管中,大部分的水、电解质、葡萄糖和氨基酸会被重新吸收到血液中,以维持体内的稳定状态。只有少量的水、无机盐、尿素和尿酸等废物会继续留在尿液中。 3. 肾小管分泌:肾小管除了重吸收功能外,还可以将一些代谢产物、药物等物质直接从血液中分泌到尿液中。 4. 尿液浓缩:经过上述三个步骤后,尿液的成分已经基本确定,但是含水量还很大。为了减少排尿次数,肾脏会进一步浓缩尿液,通过肾小管的再吸收作用,使尿液中的溶质浓度增加,水分减少。 以上就是细胞质性过滤的基本过程。这个过程是人体排除废物、调节体内环境稳态的重要方式。

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