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单细胞转录组测序

1 单细胞转录组测序概述 1.1 单细胞转录组测序的定义和原理 1.2 单细胞转录组测序的应用领域 1.3 单细胞转录组测序的优势和挑战 2 单细胞分离技术 2.1 流式细胞术 2.2 微流控技术 2.3 激光捕获显微切割技术 2.4 其他单细胞分离技术 3 单细胞RNA测序技术 3.1 SMART-seq技术 3.2 Drop-seq技术 3.3 MARS-seq技术 3.4 其他单细胞RNA测序技术 4 单细胞数据处理流程 4.1 单细胞数据质量控制 4.2 转录本比对与定量 4.3 细胞质性过滤 4.4 单细胞数据标准化与归一化 4.5 分析差异表达基因 5 单细胞聚类分析 5.1 单细胞基于距离的聚类方法 5.2 单细胞基于密度的聚类方法 5.3 单细胞基于模型的聚类方法 5.4 单细胞聚类结果评估与可视化 6 单细胞轨迹分析 6.1 基于伪时间推移的轨迹构建 6.2 Monocle算法 6.3 Wanderlust算法 6.4 SCUBA算法 7 单细胞功能注释与通路富集分析 7.1 GO功能注释 7.2 KEGG通路富集分析 7.3 Reactome通路富集分析 8 单细胞数据分析工具介绍 8.1 Seurat 8.2 Scanpy 9 单细胞转录组测序案例分析 9.1 单细胞转录组测序在神经科学应用案例 9.2 单细胞转录组测序在癌症研究应用案例 9.3 单细胞转录组测序在免疫学应用案例 10 单细胞转录组测序未来发展趋势 10.1 单细胞转录组测序技术创新方向 10.2 单细胞转录组测序应用领域拓展 10.3 单细胞转录组测序数据共享与整合
首页 教程 单细胞转录组测序 单细胞分离技术
单细胞分离技术是一种从组织或生物体中分离出单个细胞的方法。这种技术对于研究单个细胞的基因表达、表观遗传学和蛋白质组学等特性非常重要,因为它可以避免群体细胞间的异质性对实验结果的影响。 常见的单细胞分离技术包括显微操作、流式细胞术、微流控技术和激光捕获显微切割等。其中,显微操作是最早的单细胞分离方法,它通过显微镜观察并手动挑选单个细胞;流式细胞术则利用流体动力学原理将细胞逐个分离出来;微流控技术则是通过设计微小的通道和结构来实现单细胞分离;而激光捕获显微切割则使用激光切割技术精确地选择和分离单个细胞。 随着科技的发展,单细胞分离技术也在不断进步和完善,为科学研究提供了更多的可能性。

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