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生物信息学在肿瘤中的研究

1 生物信息学的肿瘤研究的绪论 1.1 生物信息学在肿瘤研究中的重要性 1.2 肿瘤生物学的基本概念和分类 2 基因组学与肿瘤 2.1 DNA序列变异分析 2.1.1 单核苷酸变异(SNV) 2.1.2 多核苷酸重复(CNV) 2.2 非编码RNA的生物信息学研究 2.2.1 microRNA的研究 2.2.2 lncRNA的研究 3 转录组学与肿瘤 3.1 mRNA表达谱分析 3.2 RNA-seq数据分析 4 蛋白质组学与肿瘤 4.1 蛋白质相互作用网络分析 4.2 蛋白质结构预测 5 代谢组学与肿瘤 5.1 代谢通路分析 5.2 代谢标记物识别 6 表观遗传学与肿瘤 6.1 DNA甲基化分析 6.2 基因组印记分析 7 计算机辅助药物设计 7.1 药物靶点预测 7.2 药效团模型建立 8 生物信息学工具与数据库 8.1 常用生物信息学软件介绍 8.2 常用生物信息学数据库介绍 9 实例解析 9.1 利用基因组数据预测肿瘤预后 9.2 利用转录组数据发现新的肿瘤标志物 10 总结与展望 10.1 生物信息学在肿瘤研究中的进展 10.2 生物信息学未来在肿瘤研究中的发展方向
首页 教程 生物信息学在肿瘤中的研究 肿瘤生物学的基本概念和分类
肿瘤生物学是一门研究肿瘤发生、发展及其与宿主相互作用的科学。它涵盖了从分子和细胞水平到整体动物和人类的研究。 基本概念: 1. 肿瘤:在生物体内,由于各种原因导致正常细胞失去正常的生长调控机制,形成异常增殖的一类疾病。 2. 肿瘤发生:是肿瘤从正常组织向恶性转化的过程,包括启动、促进、进展和转移等阶段。 3. 肿瘤干细胞:是指具有自我复制能力和分化为多种类型细胞能力的一类肿瘤细胞,被认为是肿瘤发生、发展和复发的重要原因。 4. 肿瘤微环境:是指肿瘤细胞周围的非肿瘤细胞(如免疫细胞、内皮细胞、成纤维细胞等)和细胞外基质组成的环境,对肿瘤的发生、发展和转移有重要影响。 分类: 1. 按照肿瘤的性质,可以分为良性肿瘤和恶性肿瘤。良性肿瘤通常生长缓慢,边界清晰,不侵袭周围组织,也不发生远处转移;恶性肿瘤则相反,生长迅速,边界不清,常侵袭周围组织,并能通过血液或淋巴系统转移到身体其他部位。 2. 按照肿瘤的起源,可以分为上皮源性肿瘤、间叶源性肿瘤、神经源性肿瘤、生殖细胞肿瘤等。 3. 按照肿瘤的形态,可以分为腺癌、鳞状细胞癌、未分化癌等。 4. 按照肿瘤的基因突变类型,可以分为驱动基因突变型肿瘤和非驱动基因突变型肿瘤。 以上就是肿瘤生物学的基本概念和分类,希望能帮助你理解这门学科。

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