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生物信息数据库

1 生物信息学概述 1.1 生物信息学定义和历史 1.2 生物信息学的应用领域 2 基因组学数据库 2.1 NCBI基因组数据库 2.1.1 GenBank 2.1.2 RefSeq 2.1.3 dbSNP 2.2 Ensembl 2.3 UCSC基因组浏览器 2.4 EMBL-EBI基因组资源 2.5 其他基因组数据库 3 蛋白质序列和结构数据库 3.1 UniProt 3.2 Pfam 3.3 SMART 3.4 CATH 3.5 SCOP 3.6 InterPro 4 非编码RNA数据库 4.1 miRBase 4.2 piRNABank 4.3 snoRNABase 4.4 Lncipedia 4.5 Rfam 5 表观遗传学数据库 5.1 ENCODE 6 微生物数据库 6.1 NCBI微生物数据库 7 生物化学和代谢途径数据库 7.1 KEGG 7.2 Reactome 7.3 BioCyc 7.4 MetaCyc 8 医学和临床数据库 9 分子互作数据库 9.1 STRING 9.2 IntAct 9.3 MINT 9.4 BioGRID 9.5 iRefIndex 10 生物医学文献数据库 10.1 PubMed 10.2 Scopus 11 数据挖掘和分析工具 11.1 BLAST 11.2 HMMER 11.3 MAFFT 11.4 Jalview 11.5 Cytoscape 11.6 Galaxy 12 生物信息学软件和编程语言 12.1 R语言 12.2 Python 12.3 Perl 12.4 Biopython 12.5 Bioconductor
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NCBI微生物数据库是美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,简称NCBI)维护的一个综合性的微生物学数据库。这个数据库包含了大量关于微生物的基因组、蛋白质、转录本、表观遗传学、系统发育、分类学和生态学等方面的信息。 在NCBI微生物数据库中,用户可以查询到各种微生物的详细信息,包括其分类、命名、形态特征、生长环境、生理特性、基因组结构等。此外,该数据库还提供了微生物基因和蛋白质序列的检索和下载功能,以及基于系统发育和功能注释的微生物数据可视化工具。 NCBI微生物数据库是一个开放获取的资源,旨在为全球科研人员提供全面、准确、及时的微生物学数据,促进微生物学研究的发展。 6.2 European Nucleotide Archive (ENA) microbial data The European Nucleotide Archive (ENA) is a comprehensive database that archives and distributes nucleotide sequence data from various sources, including microbial organisms. The ENA microbial data encompasses a vast collection of genomic, transcriptomic, and epigenomic sequences derived from microorganisms such as bacteria, archaea, viruses, and fungi. The ENA microbial data is generated through various sequencing technologies, including Sanger sequencing, next-generation sequencing (NGS), and third-generation sequencing methods like PacBio and Oxford Nanopore Technologies. These technologies allow researchers to generate large-scale data sets, providing valuable insights into the genetic makeup, diversity, and evolution of microorganisms. The ENA microbial data is freely accessible to researchers worldwide through the European Bioinformatics Institute (EBI) website. Researchers can query the database using various search criteria, including organism name, accession number, gene or protein name, and sequence type. Additionally, the ENA provides advanced search options, allowing users to filter results based on specific metadata, such as sample source, sequencing platform, and experimental design. The ENA microbial data has numerous applications in various fields, including medicine, biotechnology, and environmental science. For example, by analyzing the genomic sequences of pathogenic microorganisms, researchers can identify potential drug targets and develop new treatments for infectious diseases. Similarly, studying the microbiome composition of different environments can provide insights into the ecological roles of microorganisms and their impact on ecosystem health. In summary, the European Nucleotide Archive's microbial data is an invaluable resource for researchers interested in studying the genetic diversity and function of microorganisms. With its vast collection of nucleotide sequences and user-friendly search tools, the ENA enables scientists to explore and analyze microbial data efficiently, driving discoveries and advancements in various scientific disciplines. 6.3 Integrated Microbial Genomes (IMG) Integrated Microbial Genomes (IMG) 是一个由美国能源部联合基因组研究所(Joint Genome Institute, JGI)开发和维护的在线生物信息学平台。它是一个综合性的微生物基因组数据库,旨在收集、整合和分析来自全球各地的各种微生物基因组数据。 IMG 数据库包含了大量的微生物基因组、元基因组和单细胞基因组数据,以及相关的功能注释、系统发育信息和代谢网络模型等。这些数据来源于各种来源,包括公共数据库、JGI 自身的研究项目以及其他研究机构的合作项目。 IMG 提供了一系列强大的搜索和分析工具,可以帮助研究人员快速定位和比较感兴趣的基因组或基因,并进行深入的功能和系统发育分析。此外,IMG 还提供了可视化工具,可以将复杂的基因组数据以图形化的方式展示出来,帮助研究人员更好地理解和解释他们的数据。 IMG 已经成为微生物学家、生物信息学家和其他相关领域的研究人员的重要资源之一。通过使用 IMG,他们可以更有效地探索微生物基因组的多样性和复杂性,从而推动微生物学、生态学、生物技术和其他相关领域的发展。 6.4 Pathosystems Resource Integration Center (PATRIC) Pathosystems Resource Integration Center (PATRIC) 是一个由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health, NIH)资助的生物信息学资源中心,专注于细菌病原体的研究。PATRIC 提供了一个全面的平台,旨在整合、组织和分析与病原体相关的数据,包括基因组序列、转录组数据、蛋白质结构和功能、微生物组数据等。 PATRIC 的主要目标是促进病原体研究领域的合作和创新,通过提供标准化的数据和工具来支持科研人员的工作。该中心为研究人员提供了多种工具和功能,例如基因注释、进化树构建、比较基因组学分析、代谢通路预测等。 此外,PATRIC 还提供了教育资源和培训机会,帮助研究人员学习如何使用这些工具和数据进行研究。同时,PATRIC 也支持开放科学的理念,鼓励研究人员共享他们的数据和研究成果,以推动整个领域的进步。 总之,PATRIC 是一个重要的资源中心,为细菌病原体的研究提供了宝贵的资源和支持,促进了科学研究的合作和创新。

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