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生物信息数据库

1 生物信息学概述 1.1 生物信息学定义和历史 1.2 生物信息学的应用领域 2 基因组学数据库 2.1 NCBI基因组数据库 2.1.1 GenBank 2.1.2 RefSeq 2.1.3 dbSNP 2.2 Ensembl 2.3 UCSC基因组浏览器 2.4 EMBL-EBI基因组资源 2.5 其他基因组数据库 3 蛋白质序列和结构数据库 3.1 UniProt 3.2 Pfam 3.3 SMART 3.4 CATH 3.5 SCOP 3.6 InterPro 4 非编码RNA数据库 4.1 miRBase 4.2 piRNABank 4.3 snoRNABase 4.4 Lncipedia 4.5 Rfam 5 表观遗传学数据库 5.1 ENCODE 6 微生物数据库 6.1 NCBI微生物数据库 7 生物化学和代谢途径数据库 7.1 KEGG 7.2 Reactome 7.3 BioCyc 7.4 MetaCyc 8 医学和临床数据库 9 分子互作数据库 9.1 STRING 9.2 IntAct 9.3 MINT 9.4 BioGRID 9.5 iRefIndex 10 生物医学文献数据库 10.1 PubMed 10.2 Scopus 11 数据挖掘和分析工具 11.1 BLAST 11.2 HMMER 11.3 MAFFT 11.4 Jalview 11.5 Cytoscape 11.6 Galaxy 12 生物信息学软件和编程语言 12.1 R语言 12.2 Python 12.3 Perl 12.4 Biopython 12.5 Bioconductor
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SCOP(Structural Classification of Proteins)是一种蛋白质结构分类系统,它根据蛋白质的折叠模式、拓扑结构和氨基酸序列相似性将蛋白质结构进行分类。SCOP系统的设计目的是为了更好地理解蛋白质的进化关系和功能。 在SCOP系统中,蛋白质结构被分为四个层次:阶层、类、fold和超家族。每个层次都反映了蛋白质结构的不同特征和相似性。 1. 阶层:这是最高级别的分类,包括所有已知的蛋白质结构。在这个级别上,蛋白质被分为所有-α、所有-β、α/β、α+β和多结构域蛋白质等类别。 2. 类:这个级别的分类基于蛋白质的二级结构元素(α螺旋和β片层)的排列方式。例如,所有的α螺旋蛋白质被分为一个类,所有的β片层蛋白质被分为另一个类。 3. Fold:这个级别的分类是基于蛋白质的三维结构,特别是主链的构象。Fold通常被认为是蛋白质结构的基本单位,因为它包含了蛋白质的功能区域。 4. 超家族:这个级别的分类是基于蛋白质的氨基酸序列相似性。如果两个蛋白质的序列相似度超过一定阈值,并且它们的fold也相同,那么它们就被认为属于同一个超家族。 总的来说,SCOP系统提供了一种全面而详细的方法来描述和比较蛋白质结构,这对于理解蛋白质的功能和进化非常重要。

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