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生物信息数据库

1 生物信息学概述 1.1 生物信息学定义和历史 1.2 生物信息学的应用领域 2 基因组学数据库 2.1 NCBI基因组数据库 2.1.1 GenBank 2.1.2 RefSeq 2.1.3 dbSNP 2.2 Ensembl 2.3 UCSC基因组浏览器 2.4 EMBL-EBI基因组资源 2.5 其他基因组数据库 3 蛋白质序列和结构数据库 3.1 UniProt 3.2 Pfam 3.3 SMART 3.4 CATH 3.5 SCOP 3.6 InterPro 4 非编码RNA数据库 4.1 miRBase 4.2 piRNABank 4.3 snoRNABase 4.4 Lncipedia 4.5 Rfam 5 表观遗传学数据库 5.1 ENCODE 6 微生物数据库 6.1 NCBI微生物数据库 7 生物化学和代谢途径数据库 7.1 KEGG 7.2 Reactome 7.3 BioCyc 7.4 MetaCyc 8 医学和临床数据库 9 分子互作数据库 9.1 STRING 9.2 IntAct 9.3 MINT 9.4 BioGRID 9.5 iRefIndex 10 生物医学文献数据库 10.1 PubMed 10.2 Scopus 11 数据挖掘和分析工具 11.1 BLAST 11.2 HMMER 11.3 MAFFT 11.4 Jalview 11.5 Cytoscape 11.6 Galaxy 12 生物信息学软件和编程语言 12.1 R语言 12.2 Python 12.3 Perl 12.4 Biopython 12.5 Bioconductor
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Cytoscape是一款开源的生物信息学软件,主要用于可视化和分析分子相互作用网络。这款软件允许用户通过图形界面来操作和分析复杂的数据网络,例如蛋白质-蛋白质相互作用网络、基因调控网络、信号转导网络等。 Cytoscape的核心功能包括: 1. 网络构建:用户可以导入或手动创建网络,支持多种格式的数据输入。 2. 网络布局:提供多种布局算法,帮助用户以直观的方式展示网络结构。 3. 数据可视化:支持丰富的视觉属性,如节点大小、颜色、形状,边的样式等,可以根据数据的特性进行定制。 4. 数据分析:内置了多种网络分析工具,如中心性分析、模块化分析、路径搜索等。 5. 扩展性强:提供了API接口,用户可以通过编程方式扩展其功能,同时也有大量的插件可供选择。 6. 社区活跃:拥有庞大的用户社区,定期发布新版本和更新,用户可以方便地获取技术支持和分享使用经验。 Cytoscape在生物学研究中有着广泛的应用,可以帮助研究人员从复杂的分子相互作用中发现关键的调控机制,也可以用于疾病的分子机制研究,药物靶点预测等。

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