生物信息算法

1 生物信息算法基础知识 1.1 生物学基础知识：包括分子生物学、遗传学、生物化学等基础知识。 1.2 计算机科学基础：包括数据结构、算法分析与设计、编程语言等基础知识。 1.3 数学与统计学基础：包括概率论与数理统计、线性代数、矩阵论等基础知识。 2 生物信息学基础算法 2.1 序列比对算法 2.1.1 Smith-Waterman 算法 2.1.2 Needleman-Wunsch 算法 2.2 多序列比对算法 2.3 蛋白质结构预测算法 2.3.1 同源建模方法 2.4 核酸序列组装算法 2.4.1 Overlap-layout-consensus (OLC) 方法 3 高级生物信息学算法 3.1 基因表达数据分析算法 3.1.1 微阵列数据分析算法 3.1.2 RNA-seq 数据分析算法 3.2 基因调控网络构建算法 3.2.1 基于图的算法 3.2.2 基于贝叶斯网络的算法 3.3 单细胞测序数据分析算法 3.3.1 单细胞转录组数据分析算法 3.3.2 单细胞ATAC-seq数据分析算法 3.4 生物医学文本挖掘算法 3.4.1 文本分类算法 3.4.2 关系抽取算法 4 生物信息算法实践项目 4.1 序列比对工具的实现 4.2 多序列比对工具的实现 4.3 蛋白质结构预测工具的实现 4.4 核酸序列组装工具的实现 4.5 基因表达数据分析工具的实现 4.6 基因调控网络构建工具的实现 4.7 单细胞测序数据分析工具的实现 4.8 生物医学文本挖掘工具的实现 5 生物信息算法进阶学习 5.1 深度学习在生物信息学中的应用 5.2 生物大数据处理技术 5.3 生物信息学软件开发和优化 5.4 生物信息学前沿研究动态追踪