生存分析是一种统计方法，主要用于研究事件发生的时间和相关因素。它在医学、生物学、工程学、金融等领域有广泛的应用。
生存分析的核心概念是“生存时间”和“生存函数”。生存时间是指从某个起点开始到某个事件发生的时间，比如患者的生存时间就是指从诊断疾病开始到死亡的时间。生存函数则是描述生存时间的概率分布，即在特定时间内没有发生事件的概率。
生存分析的主要工具包括生存曲线、风险率、Kaplan-Meier估计、Cox比例风险模型等。生存曲线可以直观地展示不同组别或条件下的生存概率随时间的变化；风险率则可以用来比较不同组别的风险大小；Kaplan-Meier估计是计算生存函数的一种常用方法；Cox比例风险模型则可以用于探讨多个因素对生存时间的影响。
在实际应用中，生存分析可以帮助我们理解影响生存时间的各种因素，预测未来的生存情况，评估治疗方法的效果等。例如，在医学研究中，可以通过生存分析来比较不同治疗方案对患者生存时间的影响，或者探究患者的年龄、性别、疾病严重程度等因素对生存时间的影响。
