描述性统计分析是一种研究方法，用于总结和解释数据集的特性。它通过计算和报告一些关键指标（如平均值、中位数、众数、标准差等）来提供数据的概述。这些指标可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，并从中发现潜在的模式或趋势。
例如，如果你有一个包含100名学生考试成绩的数据集，你可以使用描述性统计分析来了解这个群体的总体表现。你可以计算平均分来了解他们的平均水平，计算中位数来了解中间水平，计算众数来了解最常见的得分，计算标准差来了解分数的离散程度。
描述性统计分析不仅可以应用于数值型数据，也可以应用于分类数据。对于分类数据，可以计算每个类别的频数或百分比，以了解各类别的相对大小。
描述性统计分析是数据分析的第一步，它为后续的推断性统计分析提供了基础。但是，需要注意的是，描述性统计分析只能提供数据的表面信息，不能揭示变量之间的关系或因果效应。
