网络结构和动力学是复杂网络研究中的两个重要概念。
网络结构是指网络中节点（即个体）之间的连接模式。这包括了网络的大小（节点数量）、密度（连接数量）、度分布（节点连接数的分布）、聚类系数（节点邻居之间是否也相互连接）、路径长度（任意两个节点之间的最短距离）等特性。网络结构可以分为规则网络、随机网络和复杂网络三类。规则网络如网格、环状网络，其结构有序且可预测；随机网络如Erdős-Rényi模型，其结构无序且高度随机；复杂网络如小世界网络、无标度网络，其结构既包含有序又包含无序的特点。
网络动力学则是指网络中信息、物质或能量流动的过程和规律。这包括了扩散过程（如疾病传播、信息传播）、同步现象（如电网故障、脑电波同步）、稳定性和控制性（如网络抵抗攻击的能力、人为干预的效果）等。网络动力学的研究通常需要借助数学建模和数值模拟的方法，例如微分方程、图论、非线性动力学等。
网络结构和动力学密切相关。一方面，网络结构决定了网络动力学的行为，不同的网络结构可能会导致完全不同的动力学行为。例如，无标度网络由于其“枢纽节点”的存在，使得其在信息传播、疾病传播等方面具有特殊的行为。另一方面，网络动力学也可以反过来影响网络的结构，例如，通过网络演化模型，我们可以研究节点如何根据动力学过程来调整自己的连接策略，从而形成新的网络结构。
