假设检验是一种统计推断方法,用于根据样本数据来判断总体参数的某个假设是否成立。基本原理是先设定一个零假设(原假设),然后根据样本数据计算一个统计量,再根据这个统计量的分布和显著性水平来决定是否拒绝零假设。
步骤如下:
1. 设定零假设:零假设通常是关于总体参数的一个陈述,例如总体均值等于某个值,或者两个总体的均值相等。
2. 选择检验统计量:根据研究问题和数据类型选择合适的检验统计量,如t-统计量、卡方统计量等。
3. 计算检验统计量的值:根据样本数据计算出检验统计量的值。
4. 确定显著性水平:显著性水平通常取0.05或0.01,表示我们愿意接受犯错误的最大概率。
5. 查找临界值:根据显著性水平和所选的检验统计量的分布,查表或用软件找出临界值。
6. 判断结果:将计算出的检验统计量的值与临界值进行比较。如果检验统计量的值大于临界值,说明观察到的结果在零假设下发生的可能性很小,因此拒绝零假设;如果检验统计量的值小于等于临界值,不能拒绝零假设。
7. 解释结果:如果拒绝了零假设,说明样本数据提供了足够的证据支持备择假设,也就是总体参数可能不满足零假设的条件。如果没有拒绝零假设,只能说明样本数据不足以反驳零假设,并不代表零假设一定正确。
以上就是假设检验的基本原理和步骤。