假设检验是一种统计学方法,用于判断样本数据是否支持或否定某种假设。它可以帮助我们基于观测数据做出决策,例如确定一个新药物是否有效或者两个群体是否有显著差异。
在进行假设检验时,我们需要设定两个相互排斥的假设:零假设(H0)和备择假设(Ha)。零假设通常是我们想要证明是错误的假设,而备择假设是我们想要证明正确的假设。
然后,我们选择一个适当的统计测试,并计算p值。p值表示如果零假设为真,观察到当前或更极端结果的概率。根据预先设定的显著性水平(例如0.05),我们可以决定是否拒绝零假设。如果p值小于显著性水平,我们通常会拒绝零假设,接受备择假设。否则,我们无法拒绝零假设。
需要注意的是,假设检验并不能证明任何东西是真实的,只能提供证据支持或反驳某个假设。此外,假设检验的结果也需要结合实际问题和研究背景来解释。