常用分布包括正态分布、泊松分布、二项分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计学和概率论中有着广泛的应用。
1. 正态分布：又称为高斯分布，是一种连续型的概率分布。它的主要性质是对称性、集中性和有限性。正态分布在自然科学和社会科学的许多领域都有应用，如生物学、心理学、教育学、社会学等。例如，在测量人的身高、体重、智商等变量时，这些变量往往服从正态分布。
2. 泊松分布：是一种离散型的概率分布，用于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布在质量管理、可靠性工程、生物学等领域有广泛应用。例如，在电话交换机的呼叫次数、医院急诊病人的就诊人数等问题中，都可以使用泊松分布来建模。
3. 二项分布：也是一种离散型的概率分布，用于描述在n次独立重复试验中成功的次数。二项分布在生物统计学、医学研究、社会科学等领域有广泛应用。例如，在药物疗效试验中，可以使用二项分布来计算某种药物使患者病情改善的可能性。
4. 均匀分布：是一种连续型的概率分布，所有可能的结果具有相等的概率。均匀分布在质量控制、可靠性工程、天气预报等领域有广泛应用。例如，在生产线上，产品的长度、重量等参数如果都满足一定的范围要求，就可以用均匀分布来描述。
5. 指数分布：是一种连续型的概率分布，通常用来描述独立随机事件发生的时间间隔。指数分布在可靠性工程、生存分析等领域有广泛应用。例如，在设备维修问题中，可以使用指数分布来预测设备从修复到再次故障的时间间隔。
