集中趋势是指一组数据中所有数值的中心位置或典型值。它是描述数据分布的重要统计量，可以帮助我们了解数据的总体水平。
1. 平均数（Mean）：平均数是最常用的集中趋势度量指标，它是一组数据中所有数值之和除以该组数据的数量。计算公式为：平均数 = 总和 / 数量。平均数的特点是容易理解和计算，适用于数值型数据，并且对极端值敏感，即如果数据中有异常大的或小的数值，会影响平均数的结果。
2. 中位数（Median）：中位数是一组数据中位于中间的数值，即将数据从小到大排序后，处于中间位置的数值。如果有偶数个数据，则取中间两个数的平均值作为中位数。中位数的优点是对极端值不敏感，即使数据中存在异常值，也不会影响中位数的计算结果。因此，当数据中存在异常值时，使用中位数来衡量集中趋势更为合适。
3. 众数（Mode）：众数是一组数据中出现次数最多的数值。众数可以用于分类数据，也可以用于数值型数据。如果一组数据中有多个数值出现次数相同且最多，那么这组数据就有多个众数。与平均数和中位数相比，众数更易于理解，但其缺点是可能不存在，或者有多个众数。
综上所述，平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的重要指标，选择哪种度量方法取决于数据的具体情况和分析目的。
