KEGG通路富集分析是一种生物信息学方法，主要用于研究基因或蛋白质的功能。它通过比较实验数据和KEGG数据库中的通路信息，找出在实验数据中显著富集的通路。
首先，需要收集实验数据，这可能包括基因表达谱、蛋白质相互作用网络等。然后，使用统计学方法（如Fisher精确检验或Hypergeometric检验）计算每个通路中包含的显著性基因的数量是否超过了预期。这个过程被称为富集分析。
如果一个通路在实验数据中被显著富集，那么我们可以推测这个通路中的基因或蛋白质可能与我们的实验条件有关。例如，如果我们正在研究一种疾病，那么被富集的通路可能就是导致这种疾病的生物学过程。
最后，我们会对所有被富集的通路进行排序，并选择其中最显著的几个进行深入研究。这些通路可能会提供关于疾病机制的新见解，或者揭示出新的药物靶点。
总的来说，KEGG通路富集分析是一个强大的工具，可以帮助我们理解复杂的生物学系统，发现新的生物学现象，并为疾病的治疗提供新的思路。
