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转录组数据介绍

1 转录组数据介绍 1.1 转录组定义 1.2 RNA测序技术 1.2.1 mRNA-seq 1.2.2 long-read RNA-seq 1.3 转录组数据类型和格式 1.3.1 FASTQ文件 1.3.2 BAM/SAM文件 1.3.3 BED/GTF/GFF文件 2 生物信息学基础 2.1 基因组注释 2.2 生物统计学基础 2.3 R语言编程基础 2.4 Python编程基础 3 转录组数据预处理 3.1 转录组数据质量控制 3.1.1 fastQC 3.1.2 MultiQC 3.2 转录组数据剪接和过滤 3.2.1 Trimmomatic 3.2.2 Cutadapt 3.3 转录组数据比对 3.3.1 HISAT2 3.3.2 STAR 3.3.3 Bowtie2 3.4 比对结果评估 3.4.1 Qualimap 3.4.2 RSeQC 4 转录本组装与定量 4.1 转录本组装 4.1.1 Cufflinks/Cuffmerge/Cuffdiff 4.1.2 StringTie 4.2 转录本定量 4.2.1 HTSeq-count 4.2.2 featureCounts 4.3 差异表达分析 4.3.1 DESeq2 4.3.2 edgeR 4.3.3 limma-voom 5 功能富集分析 5.1 GO富集分析 5.2 KEGG通路富集分析 5.3 Reactome通路富集分析 6 转录组其他高级分析 6.1 转录组之时间序列分析 6.2 转录组之稳健性分析 6.3 转录组之协作网络分析 6.4 转录组之热图、火山图、PCA等可视化工具 7 转录组实例研究 7.1 已发表论文解析 7.2 自己的数据实践操作 8 转录组数据库资源 8.1 SRA 8.2 GEO 8.3 ArrayExpress 8.4 ENSEMBL 8.5 STRING
首页 教程 转录组数据介绍 BED/GTF/GFF文件
BED,GTF和GFF文件都是用于描述基因组结构和注释的文本文件格式。它们在生物信息学中广泛使用,特别是在基因组浏览器、转录组分析和其他基因组相关的研究中。 1. BED(Browser Extensible Data)文件:这是一种简单的表格形式的文件格式,用于存储基因组位置信息。每一行代表一个区域,包括染色体名、起始位置、结束位置和可选的其他元数据(如名称、分数等)。BED文件通常用于可视化基因组特征,如基因、CpG岛、甲基化位点等。 2. GTF(Gene Transfer Format)文件:这是一种更复杂的文件格式,用于描述基因组的结构和功能。每一行代表一个基因或转录本的一个部分,包括染色体名、源(如GENCODE)、类型(如exon、CDS等)、开始和结束位置、得分、strand、框架和一个描述性的注释。GTF文件可以用来生成基因模型,进行RNA-seq分析,以及预测基因的功能。 3. GFF(General Feature Format)文件:这是GTF的一个早期版本,格式相似但有一些不同。例如,GFF文件可以有多个父级,而GTF文件只能有一个父级。此外,GFF文件可以使用不同的分隔符,而GTF文件必须使用制表符。然而,由于其灵活性和兼容性,GFF文件仍然被广泛使用。 总的来说,这三种文件格式都提供了基因组的详细信息,但在细节和用途上有所不同。选择哪种文件格式取决于你的具体需求和工作流程。

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