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基因组学

1 基因组学基础 1.1 基因和基因组的概念 1.2 DNA结构和复制 1.3 蛋白质合成 1.4 遗传学基本原理 2 基因组测序技术 2.1 Sanger测序 2.2 下一代测序技术(NGS) 2.2.1 测序原理 2.2.2 主要基因组测序平台介绍 2.2.3 NGS数据分析流程 3 基因组组装 3.1 基因组参考基因组辅助组装 3.2 基因组组装评估与优化 4 基因组注释 4.1 基因预测 4.2 基因功能注释 4.3 非编码RNA识别 5 基因组比较分析 5.1 基因组同源性分析 5.2 基因组多序列比对 5.3 比较基因组学方法 6 表观基因组学 6.1 DNA甲基化 6.2 组蛋白修饰 6.3 非编码RNA的作用 7 基因组测序实验设计与数据分析策略 7.1 基因组测序样品准备与实验设计 7.2 基因组测序的数据质量控制与预处理 7.3 基因组测序的统计学原理与假设检验 7.4 基因组测序的结果解释与报告撰写
首页 教程 基因组学 主要基因组测序平台介绍
基因组测序平台是进行基因测序的主要工具,其技术主要包括Sanger测序、二代测序(Next-Generation Sequencing, NGS)和三代测序(Third-Generation Sequencing, TGS)。 1. Sanger测序:这是第一代的测序技术,由Fred Sanger在1977年发明。该技术基于末端终止原理,通过标记的dNTP来检测DNA链的延伸情况,从而获取序列信息。虽然Sanger测序准确度高,但其通量低、成本高,不适合大规模基因组测序。 2. 二代测序(NGS):也被称为高通量测序,包括Illumina、Ion Torrent、Roche 454等平台。这些平台大大提高了测序速度和通量,降低了测序成本,使得大规模基因组测序成为可能。其中,Illumina平台是最常用的二代测序平台,其测序准确度高,但读长短;Ion Torrent平台测序速度快,但错误率较高;Roche 454平台读长长,但通量低。 3. 三代测序(TGS):这是最新的测序技术,包括PacBio和Oxford Nanopore Technologies (ONT)等平台。这些平台能够产生超长读长,解决了二代测序读长短的问题,对于复杂基因组的组装和结构变异的检测具有优势。然而,三代测序的错误率较高,需要通过算法进行校正。 以上就是主要的基因组测序平台介绍。选择哪种平台取决于研究的目的和需求,例如,如果需要进行全基因组测序或者转录组测序,那么二代测序可能是最好的选择;如果需要解析复杂的基因组结构或者进行全长转录本测序,那么三代测序可能会更有优势。

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