机器学习是一种人工智能技术,它通过从数据中自动分析出规律,来使计算机系统拥有自我学习和改进的能力。机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。其中,监督学习是最常见的机器学习方法,它的基本思想是根据已有的训练样本,利用某种算法(如SVM、神经网络等)来构建模型,并利用该模型对未知数据进行预测;无监督学习则是在没有标签的情况下,通过分析数据的内在结构来发现潜在规律;半监督学习介于监督学习和无监督学习之间,它允许在训练样本中有一部分样本没有标签;强化学习则是通过不断尝试不同的行为,以获得最大的回报,来达到学习的目的。