创作中心
反馈咨询
欢迎添加微信!
微信号:z_gqing
微信二维码:

pandas

1 pandas基础 1.1 pandas介绍与安装 1.2 pandas的Series和DataFrame的基本操作 1.3 pandas的Index对象的理解与使用 1.4 pandas的基本统计分析函数的使用 2 pandas的数据读取与存储 2.1 pandas的CSV、Excel等文件的读取与写入 2.2 pandas的SQL数据库的读取与写入 2.3 pandas的HDF5和其他二进制格式的读取与写入 2.4 利用pandas进行数据清洗 3 pandas的数据处理 3.1 pandas的数据选择:布尔索引、位置索引和标签索引 3.2 pandas的数据过滤与排序 3.3 pandas的缺失值处理 3.4 pandas的数据转换:apply(),map(),applymap() 3.5 pandas的数据重塑:stack(), unstack() 4 pandas的数据合并与连接 4.1 pandas的concat()与append() 4.2 pandas的merge()与join() 4.3 pandas的数据透视表pivot_table() 5 pandas的分组与聚合 5.1 pandas的groupby()方法的使用 5.2 pandas的聚合函数agg()和transform() 5.3 pandas的对分组结果进行筛选和排序 6 pandas的时间序列处理 6.1 pandas的时间序列的数据结构:Timestamp和Period 6.2 pandas的时间序列的索引:DatetimeIndex 6.3 pandas的时间序列的操作:resample(), shift(), rolling() 6.4 pandas的时间序列的平移、对齐与频率转换 7 绘图与可视化 7.1 matplotlib库的介绍与使用 7.2 seaborn库的介绍与使用 7.3 pandas内置绘图函数的使用 8 进阶主题 8.1 大数据处理:Dask与Pandas 8.2 性能优化:numexpr与cython 8.3 使用pandas进行机器学习预处理
首页 教程 pandas pandas内置绘图函数的使用
Pandas是一个强大的数据分析库,它内置了许多用于数据可视化的函数。这些函数使得我们可以快速方便地创建各种图表。 1. **DataFrame.plot()**:这是Pandas中最基本的绘图函数,它可以创建线图、柱状图、直方图等。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,并且我们想创建一个线图,我们可以使用以下代码: ```python df.plot(kind='line') ``` 2. **DataFrame.hist()**:这个函数可以创建直方图。例如: ```python df['column_name'].hist() ``` 3. **DataFrame.boxplot()**:这个函数可以创建箱线图。例如: ```python df.boxplot(column=['column1', 'column2']) ``` 4. **DataFrame.scatter_matrix()**:这个函数可以创建散点矩阵图。例如: ```python pd.scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde') ``` 5. **DataFrame.bar()**:这个函数可以创建条形图。例如: ```python df.plot(kind='bar') ``` 6. **DataFrame.area()**:这个函数可以创建面积图。例如: ```python df.plot(kind='area') ``` 7. **DataFrame.pie()**:这个函数可以创建饼图。例如: ```python df.plot(kind='pie', y='column_name') ``` 以上就是Pandas中一些常用的内置绘图函数。在实际使用中,我们可能需要根据具体的数据和需求来选择合适的绘图函数。

官方微信
点击收藏 编辑日记
木牛零码 Newmer生信 公司产品 意见反馈 联系我们 关于我们 招合伙-招聘-兼职
Copyright © 2021-2024 上海牛马人生物科技有限公司 沪ICP备 2022007390号-2