Seaborn是基于Python的数据可视化库，它建立在matplotlib之上，并且提供了一个高级接口用于创建各种统计图表。Seaborn的目标是使复杂的数据可视化变得简单而直观。 Seaborn提供了多种功能强大的数据可视化工具，如： 1. 直方图、散点图、线图、面积图等基本图形的绘制； 2. 箱线图、小提琴图、密度图等复杂图形的绘制； 3. 时间序列数据的可视化； 4. 多图网格布局管理； 5. 与Pandas数据结构完美结合，可以轻松处理DataFrame对象。 以下是一个简单的Seaborn使用示例： ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载内置数据集 tips = sns.load_dataset("tips") # 绘制散点图 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中，我们首先导入了seaborn和matplotlib.pyplot库。然后，我们加载了一个内置的数据集"tips"。接着，我们使用scatterplot函数绘制了一个散点图，x轴表示"total_bill"，y轴表示"tip"，数据来源于我们之前加载的"data"。最后，我们使用plt.show()显示了这个图形。 这只是Seaborn的基本用法，实际上它还可以进行更复杂的可视化操作，如颜色映射、样式定制等。