Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。其中，分组与聚合是Pandas中非常重要的功能。
分组（Grouping）是指根据一个或多个列的值将数据分成多个组的过程。例如，如果你有一个包含学生信息的数据集，你可以根据学生的年级进行分组，这样每个组都包含同一年级的学生。
聚合（Aggregation）是指对每个组执行某种操作，以生成新的结果。例如，你可以计算每个年级的平均年龄，或者找到每个年级的最高分数。
在Pandas中，可以使用`groupby()`函数来实现分组，然后使用聚合函数（如`mean()`、`sum()`、`max()`等）来实现聚合。例如：
```python
df.groupby('grade').mean() # 计算每个年级的平均分数
df.groupby('grade').max() # 找到每个年级的最高分数
```
此外，Pandas还提供了更复杂的分组和聚合功能，如多层次分组、应用自定义函数等。
