Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了一系列的函数和方法来进行数据处理。其中，concat()和append()是两个非常常用的函数，用于合并多个数据框。
1. concat(): 这个函数用于连接或堆叠多个DataFrame对象。它可以沿着一个轴（行或列）将DataFrames组合在一起。例如，如果你有两个具有相同列的数据框，你可以使用concat()函数将它们垂直地堆叠在一起，形成一个新的数据框。此外，你还可以通过设置参数join='inner'或join='outer'来选择内连接或外连接。
2. append(): 这个函数用于在DataFrame的末尾添加新的行。例如，如果你有一个DataFrame，并且你想在它的末尾添加一些新的数据，你可以使用append()函数。需要注意的是，append()函数只能用于行级别的操作，不能用于列级别的操作。而且，与concat()不同，append()不会返回一个新的对象，而是直接修改原始的DataFrame。
总的来说，当你需要在行级别上添加数据时，可以使用append()函数；当你需要在列级别上添加数据，或者需要进行更复杂的合并操作时，应该使用concat()函数。
