KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）是一个生物信息学数据库，它收集了大量关于基因和基因组的信息，并提供了许多工具来分析这些数据。在转录组学中，KEGG可以用来帮助研究人员理解基因表达的变化如何影响细胞的功能。
具体来说，KEGG可以帮助研究人员将基因表达数据映射到已知的生物通路和代谢途径上，从而揭示基因表达变化如何影响这些通路和途径的活性。例如，如果一个特定的基因在疾病状态下表达增加，那么研究人员可以使用KEGG来查看这个基因参与哪些生物通路，以及这些通路是否与疾病的发生有关。
此外，KEGG还可以用于比较不同样本之间的基因表达模式。通过比较健康和疾病状态下的基因表达差异，研究人员可以找出可能与疾病发生相关的基因和通路。这有助于研究人员更好地理解疾病的分子机制，并为开发新的治疗方法提供线索。
总的来说，KEGG是一个非常有用的工具，可以帮助研究人员从转录组学数据中提取出有价值的信息，并将其与生物学知识联系起来。
