ROC用于评估二元分类模型性能的图形化方法。 程序使用的R语言的pROC包。 该曲线的横坐标为灵敏度（sensitivity），即模型预测某个类别的概率； 纵坐标为特异性（specificity），即模型预测为某个类别而实际为另一个类别的概率。 ROC曲线的斜率表示灵敏度和特异性的比值，比值越接近1，说明模型性能越好。