木牛零码
木牛零码
首页
分析
流程
任务
分析任务
工作流任务
文件管理
运行环境
NGplot绘图
数据工具链
遇到问题欢迎反馈,赠送10个V币
登录
免费注册
首页
分析
流程
任务
环境
ngplot
VIP画图&分析&流程-
VIP分析&流程-
VIP画图-
V币充值
会员中心
账号设置
收支管理
退出登录
反馈咨询
欢迎添加微信!
微信号:z_gqing
微信二维码:
分析:ROC
[statistics/roc]
帮助文档
2023-03-29
ROC用于评估二元分类模型性能的图形化方法。 程序使用的R语言的pROC包。 该曲线的横坐标为灵敏度(sensitivity),即模型预测某个类别的概率; 纵坐标为特异性(specificity),即模型预测为某个类别而实际为另一个类别的概率。 ROC曲线的斜率表示灵敏度和特异性的比值,比值越接近1,说明模型性能越好。
运行环境
在线
本地:
无
查看/配置环境
参数设置
任务名称
是否批量
no
yes
批量运行参数配置
选择文件
文件预览
上传临时文件
粘贴内容
丰度表
选择文件
文件预览
上传临时文件
粘贴内容
分组表
选择文件
文件预览
上传临时文件
粘贴内容
方法
sum
average
median
Confidence interval
登录运行
关闭
环境
软件:
数据库:
其他:
保存并更新环境
取消
上传到临时文件夹TMP
(系统自动定期清空)
点击或拖拽文件
名称(可选)
类型
非表格
表格-制表符分割
表格-空格分割(包含制表符)
表格-逗号分割
其他
通明学练
数据挖掘
NGplot绘图
NewMer生信首页
关注我们获取最新动态和更多干货内容
微信公众号:NewMer生信
小红书号:NewMer
B站:Newmer生信
抖音:NewMer生信
知乎:NewMer生信
客服微信号:z_gqing
Copyright © 2021-2025 上海牛马人生物科技有限公司
沪ICP备 2022007390号-2