方差膨胀因子（VIF），是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值。 VIF越大，说明自变量之间存在共线性的可能性越大。一般来讲，如果方差膨胀因子超过10，则回归模型存在严重的多重共线性。 平台使用的是R语言的vegan包

数据表 例如 # a1 a2 a3 b1 b2 b3 var1 10 34 51 19 21 31 var2 22 21 41 89 78 79 var3 66 87 56 76 89 90 var4 18 37 46 55 54 63 var5 19 40 50 61 58 76 环境因子表 例如 #SampleID P C N M a1 252.61 1.14 1.09 0.55 a2 253.75 1.36 1.37 0.52 a3 251.07 1.14 1.09 0.55 b1 209.97 0.61 0.72 0.44 b2 221.81 1.25 1.37 0.48 b3 231.59 0.51 0.46 0.57

结果文件，格式例如 P N M 5.75316 2.67746 4.90329