介绍
PCA分析：主成分分析，使用的是python的sklearn模块。
输入
表格文件：
制表符分割，一列是一个样本数据
例如
# a1 a2 a3 b1 b2 b3
var1 10 34 51 19 21 31
var2 22 21 41 89 78 79
var3 66 87 56 76 89 90
var4 18 37 46 55 54 63
var5 19 40 50 61 58 76
结果
sample PC1 PC2 ...
a1 -6.52873776345856 -10.532740779081
a2 -32.0778419239557 -28.0856952034466
a3 -2.03251671057432 52.6725620029463
b1 -34.6510360665558 2.34836875444998
b2 23.4689604780897 -2.42428291864348
b3 51.8211719864547 -13.9782118562252
Explained_variance_ratio.xls
例如，
PC Explain
PC1 0.13646391189291995
PC2 0.10882381566160013
PC3 0.09567630040173493
PC4 0.08989613598840525
...
