数据工具链

• 统计
• 频数统计（按区间）
• 频数统计（单列）
• 频数统计（分组）
• 频数统计
• 韦恩图(2-3组)
• 重复测量方差分析
• 计算相对标准偏差(RSD)
• 自助法-计算回归的R方
• 自助法-统计均值/中位数
• 置换检验-简单线性回归
• 置换检验-多项式回归
• 置换检验-两样本或K样本(分层)
• 置换检验-两样本或K样本
• 统计某值次数
• 线性回归置信区间(无分组)
• 线性回归置信区间(分组)
• 线性回归模型的交叉验证
• 箱线图
• 相关性分析(2大块列之间)
• 泊松回归
• 检验多元正态性
• 标准化回归系数
• 方差齐性检验
• 描述性统计（分组）
• 描述性统计
• 探索因子分析
• 差异显著字母标记法
• 岭回归
• 多项式回归
• 多组差异(各等长列之间比较)
• 多分格相关系数
• 多元线性回归
• 多元方差分析
• 回归模型AIC、BIC比较
• 向后逐步回归
• 向前逐步回归
• 各组各变量均值标准差
• 双因素方差分析
• 单因素方差分析的多重比较
• 单因素协方差分析检查交互项的显著性
• 单因素协方差分析
• 功效分析-检测样本量
• 功效分析-检测效应量
• 功效分析-检测功效
• 全子集回归
• 偏相关
• zscore计算
• test-bar
• student-T检验
• cox比例风险
• Yeo-Johnson 正态变换
• Q-Q图
• Logistic回归
• Box-Tidwell 变换
• Box-Cox 正态变换

• 表格处理
• 随机抽样
• 设置缺失值
• 计算描述性统计量（分组计算）
• 计算描述性统计量
• 角度和弧度转换
• 表格转置
• 表格转单列值
• 表格行排序(按指定顺序)
• 表格排序
• 表格对列排序
• 表格处理—缺失值填充
• 表格处理—归一化
• 表格处理—对数处理
• 表格处理—去缺失值行
• 表格合并(按指定列)
• 表格列值映射
• 表格值范围筛选
• 缺失值统计和填充
• 缺失值检查
• 编码分类变量
• 筛选表（通过匹配列中字符串）
• 筛选表格(按其他文件某列)
• 矩阵转3列表
• 生成透视表
• 日期转时间戳
• 新增列(转换某列值)
• 新增列(计算值)
• 新增列(固定值)
• 新增列(去除首尾特殊字符)
• 新增列(匹配某列值)
• 新增列(分割获取索引值)
• 数计算次方数
• 数取绝对值
• 数取log值
• 提取或删除列
• 去多余空格且制表符分割
• 加表头
• 删除缺失行（指定列）
• 列堆叠(包含固定列)
• 列堆叠
• 保留小数位数
• 三角函数
• zScole标准化
• MinMax标准化

• 机器学习
• 聚类-层级聚类(按行聚类)
• 聚类-层级聚类(按列聚类)
• 置信椭圆(python)
• 相关性分析
• 树回归模型训练
• 决策树的模型训练
• pca(R)
• k-近邻算法的模型训练
• PCA分析